Academic self-efficacy and perceived learning: The mediating role of ICT use for academic tasks in university students

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Dayanne Alejandra Quintana Chavez
https://orcid.org/0000-0003-4018-0168
Mirsha Alicia Sotelo Castillo
Sonia Beatriz Echeverría Castro
Agustín Morales Alvarez
https://orcid.org/0000-0002-5653-4082

Abstract

Previous studies have associated academic self-efficacy with the use of ICT and the improvement of perceived student learning. However, the mediating role of ICT use still needs to be explored. The objective of this study was to identify the mediating role of ICT use between academic self-efficacy and perceived learning among university students. A non-probabilistic sample of 292 university students was used (M age = 21.38, SD = 3.19; 67% women), who completed various self-report measures with adequate evidence of validity and reliability. Structural model analysis shows that the use of ICT for academic tasks mediates the relationship between academic self-efficacy and perceived learning. It is concluded that academic self-efficacy and the use of ICT for school tasks are significant predictors of perceived learning. Educational institutions should promote the academic use of ICT.

Keywords:
Academic self-efficacy, perceived learning, school tasks, ICT, university students, structural equation modeling, mediating role

Article Details

Author Biographies

Mirsha Alicia Sotelo Castillo, Instituto Tecnológico de Sonora, México

Dra. Mirsha Alicia Sotelo Castillo

Profesor de Tiempo Completo. Instituto Tecnológico de Sonora. Licenciada en Psicología. Dra. en Sistemas y Ambientes Educativos, Mtra. en Psicología, Lic. en Psicología. Miembro del Sistema Nacional de Investigadores nivel l.

Líneas de investigación

Variables asociadas al rendimiento académico
Aprendizaje y motivación en estudiantes universitarios
Autorregulación en estudiantes universitarios

Síntesis Curricular

Doctora en Sistemas y Ambientes Educativos, Maestría y Licenciatura en Psicología por el Instituto Tecnológico de Sonora. Adscrita como Profesor de Tiempo Completo al departamento de Psicología desde el año 2008. Profesora de la Licenciatura y posgrado en Psicología e integrante del núcleo básico de la Maestría en Investigación Psicológica (PNPC) y el Doctorado en Investigación Psicológica (PNPC). Integrante del CA “Actores y Procesos Psicoeducativos” (Consolidado). La LGAC que trabaja es el Desarrollo de los estudiantes. Ha sido responsable de proyectos relacionados con la evaluación del perfil del profesor universitario, variables asociadas al rendimiento académico en universitarios, evaluación educativa de cursos en modalidad mixta, aprendizaje, autorregulación y motivación en estudiantes universitarios entre otros. Ha participado como autor y coautor en la publicación de artículos, libros, capítulos de libro y memorias en congreso en Psicología y Educación. Pertenece al Sistema Nacional de Investigadores nivel 1.

Sonia Beatriz Echeverría Castro, Instituto Tecnológico de Sonora, México

Dra. Sonia Beatriz Echeverría Castro

Profesora Investigadora Titular C. Instituto Tecnológico de Sonora. Dra. en Educación, Mtra. en Docencia e Investigación Educativa, Lic. en Psicología. Miembro del Sistema Nacional de Investigadores nivel l.
Líneas de investigación

Bienestar y Autodeterminación en niños de educación básica.
Contextos de desarrollo en estudiantes educación básica (casa, escuela y barrio).
Participación de padres y profesores en el apoyo a la autodeterminación.
Síntesis Curricular

Licenciatura en Psicología por la Universidad Autónoma de Nuevo León, Maestría en Docencia e Investigación Educativa por Instituto Tecnológico de Sonora, Doctorado en Educación por la Universidad Autónoma de Aguascalientes. Trayectoria en trabajo con estudiantes de diferentes niveles, en los últimos 15 años más enfocada a niños de primaria y adolescentes de secundaria, sus padres y profesores, bajo metodologías contextuales que incluyen elementos de los ambientes familiares, escolares y de las colonias. Se han incluido metodologías para validación de instrumentos a nuestras muestras y poblaciones, así como métodos multivariables que son más ecológicas y permiten medir los efectos de condicionales, mediación, moderación, y asumir estrategias jerárquicas para estudios complejos con multinivel.

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