Los datos son buenos consejeros polí­ticos... si conocemos sus lí­mites: consideraciones epistemológicas sobre medición y modelación durante la pandemia de COVID-19

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Contenido principal del artículo

Carlos González-Sierra
  • Biografía

    Magíster en Filosofía de la Ciencia (Historia de la Ciencia)

    Universidad Pontificia Bolivariana, Colombia

    Universidad de Antioquia, Colombia.

Jaime Andrés Areiza Serna
  • Biografía

    Magíster en Filosofía

    Universidad Pontificia Bolivariana, Colombia

Resumen

Algunos de los campos sobre los que se ha centrado la mirada en medio de la crisis que atraviesa el mundo entero por el SARS-CoV-2 son los de la ciencia y la tecnología. Conceptos como aplanar la curva, rastreo de contactos o curva exponencial abandonaron su hábitat natural de las revistas académicas y se convirtieron en expresiones cotidianas. Aun más, para algunos puede ser sorprendente la atención prestada a los informes y reportes de las instituciones internacionales y nacionales dedicadas a la investigación científica. Inclusive, un médico especializado en inmunología se convirtió repentinamente en una figura de alto impacto en la vida pública de la primera potencia mundial.

Palabras clave:
SARS-CoV-2, medición, modelación, COVID-19

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Referencias

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