Enfoque del proceso de acción en salud para predecir el ejercicio en adultos mexicanos con riesgo cardio-metabólico
Contenido principal del artículo
Resumen
Se realizó una prueba del modelo Health Action Process Approach (HAPA) para predecir el ejercicio físico y sus efectos sobre los resultados corporales, cardiometabólicos y psicológicos en una muestra de adultos mexicanos con riesgo cardiometabólico que deseaban adelgazar. Se hicieron medidas al inicio del estudio, en la semana 6 y en la semana 12 después de la intervención de las variables HAPA (autoeficacia, expectativas de resultados, percepción de riesgo, intención, autoeficacia de mantenimiento, planificación de acciones); las variables de resultado como la salud corporal (el peso y la grasa), la salud cardiometabólica (colesterol LDL y triglicéridos), la salud psicológica percibida (calidad de vida y estrés psicológico); el IMC y la relación cintura/altura. Un total de 82 adultos cumplieron los criterios de inclusión: IMC ≥ 25 y/o relación peso/talla ≥ .5 cm, de estos, 50 finalizaron el programa. El modelo probado mediante ecuaciones estructurales no mostró un ajuste adecuado: CFI = .782, GFI = .858, SRMR = .111. Sin embargo, la variable expectativas tuvo un efecto significativo sobre las intenciones y la autoeficacia de la acción sobre la autoeficacia de mantenimiento, representando el 24% y el 17% de la varianza, respectivamente, sin encontrar otra relación. Además, los cambios en el ejercicio tuvieron un efecto positivo en la salud corporal explicando el 11% de la varianza. Se necesitan más estudios para comprender otros predictores cruciales de la actividad física en muestras fuera de los países occidentales, educados, industrializados, ricos y democráticos.
Citas
Acevedo, J.R. & Cepeda, N.A. (2009). Evaluación de confiabilidad y validez de una versión en español del cuestionario breve “impacto del peso en la calidad de vida” en pacientes de la clínica Reina Sofía en Bogotá años 2006-2008. Revista Médica Sanitas, 12(3), 18-35.
Allain, P., Nicoleau, S., Pinon, K., Etcharry-Bouyx, F., Barré, J., Berrut, G., Dubas, F. & Le Gall, D. (2005). Executive functioning in normal aging: a study of action planning using the Zoo Map Test. Brain and Cognition, 57(1), 4-7. doi:10.1016/j.bandc.2004.08.011
Armitage, C.J. (2004). Evidence that implementation intentions reduce dietary fat intake: a randomized trial. Health psychology: official journal of the Division of Health Psychology, American Psychological Association, 23(3), 319-323. doi: 10.1037/0278-6133.23.3.319
Ashwell, M. & Gibson, S. (2016). Waist-to-height ratio as an indicator of 'early health risk': simpler and more predictive than using a 'matrix' based on BMI and waist circumference. BMJ open, 6(3), 1-6. doi:10.1136/bmjopen-2015-010159
Barg, C.J., Latimer, A. E., Pomery, E.A., Rivers, S.E., Rench, T.A., Prapavessis, H. & Salovey, P. (2012). Examining predictors of physical activity among inactive middle-aged women: an application of the health action process approach. Psychology & health, 27(7), 829–845. doi:10.1080/08870446.2011.609595
Bolado, V.E., López, J.C., González, J. & Comuzzie, A.G. (2008). Reproducibilidad y sensibilidad del cuestionario "Impacto del peso en la calidad de vida" en mexicanos obesos [Reproducibility and sensitivity of the impact of weight on quality of life questionnaire among obese mexicans]. Gaceta Médica de México, 144(5), 419-425.
Bonvecchio, A., Fernández, A.C., Plazas, M., Kaufer-Horwitz, M., Pérez, A.B. & Rivera, J.A. (2015). Guías alimentarias y de actividad física en contexto de sobrepeso y obesidad en la población mexicana. Ciudad de México, México: Intersistemas Editores.
Cea, M. A. (2002). Análisis mutivariable. Teoría y práctica en la investigación social. Madrid: Editorial Síntesis.
Cohen, J. (1988). Statistical power analysis for the behavioral sciences. New York, USA: Lawrence Erlbaum Associates Publishers.
Cohen, J. (1992). A power primer. Psychological Bulletin, 112(1), 155-159. doi:10.1037/0033-2909.112.1.155
Duan, Y.P., Wienert, J., Hu, C., Si, G.Y. & Lippke, S. (2017). Web-based intervention for physical activity and fruit and vegetable intake among chinese university students: A randomized controlled trial. Journal of Medical Internet research, 19(4), e106-e124. doi:10.2196/jmir.7152
Gallup (2019). Gallup Global Emotions Report. Washington D.C, USA. Retrieved from https://www.gallup.com/analytics/324191/gallup-global-emotions-report-2020.aspx
Gollwitzer, P. M. (1999). Implementation intentions: Strong effects of simple plans. American Psychologist, 54(7), 493-503. doi: 10.1037/0003-066X.54.7.493
Gollwitzer, P. M. & Sheeran, P. (2006). Implementation intentions and goal achievement: A meta-analysis of effects and processes. Advances in Experimental Social Psychology, 38(1), 69-119. doi: 0.1016/S0065-2601(06)38002-1
Gurrola, G.M., Balcázar, P., Bonilla, M.P. & Virseda, J.A. (2006). Factorial structure and internal consistency of the depression, anxiety and stress scale (DASS 21) in a non-clinical sample. Psicología y Ciencia Social, 8(2), 3-7. https://doi.org/10.3390/ejihpe10010028
Gutiérrez, B., Lippke, S., Renner, B., Kwon, S. & Schwarzer, R. (2009). Self-efficacy and planning predict dietary behaviors in Costa Rican and South Korean women: Two moderated mediation analyses. Applied Psychology: Health and Well-Being, 1(1), 91-104. doi: 10.1111/j.1758-0854.2009.01004.x
Hattar, A., Pal, S. & Hagger, M.S. (2016). Predicting physical activity-related outcomes in overweight and obese adults: A health action process approach. Applied Psychology. Health and Well-being, 8(1), 127-151. doi:10.1111/aphw.12065
Henrich, J., Heine, S.J. & Norenzayan, A. (2010). The weirdest people in the world? The Behavioral and brain sciences, 33(3), 61-135. doi:10.1017/S0140525X0999152X
Hopwood, C.J., Flato, C.G., Ambwani, S., Garland, B.H. & Morey, L.C. (2009). A comparison of Latino and Anglo socially desirable responding. Journal of Clinical Psychology, 65(7), 769-780. doi:10.1002/jclp.20584
Hu, L. & Bentler, P.M. (1999). Cutoff criteria for fit indexes in covariance structure analysis: Conventional criteria versus new alternatives. Structural Equation Modeling, 6(1), 1-55. doi: 10.1080/10705519909540118.
Instituto Nacional de Estadística y Geografía. (2019). Resultados del módulo de práctica deportiva y ejercicio físico. Aguascalientes, México: INEGI.
Joshi, M. S., & Carter, W. (2013). Unrealistic optimism: East and west? Frontiers in Psychology, 4(6), 1-15. doi:10.3389/fpsyg.2013.00006
Kahneman, D., Gilovich, T. & Griffin, D. (2002). Heuristics and Biases: The Psychology of Intuitive Judgment. USA: Cambridge University Press.
https://doi.org/10.1017/CBO9780511808098
Kline, R. (2011). Principles and practice of Structural Equation Modeling (3rd ed.). New York: The Guilford Press.
Kolotkin, R. L., Crosby, R. D., Kosloski, K. D. & Williams, G.R. (2001). Development of a brief measure to assess quality of life in obesity. Obesity Research, 9(2), 102-111. doi:10.1038/oby.2001.13
Lechuga, J., & Wiebe, J. S. (2011). Culture and probability judgment accuracy: The influence of holistic reasoning. Journal of Cross-Cultural Psychology, 42(6), 1054-1065. doi:10.1177/0022022111407914
Lippke, S., Ziegelmann, J. P. & Schwarzer, R. (2004). Behavioral intentions and action plans promote physical exercise: A longitudinal study with orthopedic rehabilitation patients. Journal of Sport & Exercise Psychology, 26(3), 470-483.
Lovibond, P. & Lovibond, S. (1995). The structure of negative emotional states: comparison of the depression anxiety stress scales (DASS) with the Beck depression and anxiety inventories. Behavior Research and Therapy, 33(3), 335-343. doi:10.1016/0005-7967(94)00075-u
Luszczynska, A. & Schwarzer, R. (2003). Planning and self-efficacy in the adoption and maintenance of breast self-examination: A longitudinal study on self-regulatory cognitions. Psychology & Health, 18(1), 93-108. doi: 10.1080/0887044021000019358
Maxwell, S.E. & Cole, D.A. (2007). Bias in cross-sectional analyses of longitudinal mediation. Psychological Methods, 12(1), 23-44. doi:10.1037/1082-989X.12.1.23
Milne, S., Orbell, S. & Sheeran, P. (2002). Combining motivational and volitional interventions to promote exercise participation: protection motivation theory and implementation intentions. British Journal of Health Psychology, 7(2), 163-184. doi: 10.1348/135910702169420
Parschau, L., Barz, M., Richert, J., Knoll, N., Lippke, S. & Schwarzer, R. (2014). Physical activity among adults with obesity: Testing the health action process approach. Rehabilitation Psychology, 59(1), 42-49. doi:10.1037/a0035290
Pérez, A.B., Palacios, B., Castro, A.L., Flores, I. (2014). SMAE Sistema Mexicano de Alimentos Equivalentes. Ciudad de México, México: Fomento de Nutrición y Salud
Ployhart, R.E. & Vandenberg, R.J. (2010). Longitudinal research: The theory, design, and analysis of change. Journal of Management, 36(1), 94-120. doi:10.1177/0149206309352110
Rönkkö, M., Mcintosh, C.N., Antonakis, J. & Edwards, J.R. (2016). Partial least squares path modeling: Time for some serious second thoughts. Journal of Operations Management, 47(1), 9-27. doi:10.1016/j.jom.2016.05.002
Rosner, B. (1995). Fundamentals of Biostatistics. California, USA: Duxbury Press.
Saldívar-Garduño, A. (2009). Factores que favorecen la prevención de enfermedades y el cuidado de la salud de las mujeres (Tesis Doctoral). UNAM, México.
Schaller, A., Rudolf, K., Dejonghe, L., Grieben, C. & Froboese, I. (2016). Influencing factors on the overestimation of self-reported physical activity: A cross-sectional analysis of low back pain patients and healthy controls. BioMed Research International, 2016(1), 1-11. doi:10.1155/2016/1497213
Schwarzer, R. (2008). Modeling health behavior change: How to predict and modify the adoption and maintenance of health behaviors. Applied Psychology, 57(1), 1-29. doi:10.1111/j.1464-0597.2007.00325.x
Schwarzer, R. & Renner, B. (2000). Social-cognitive predictors of health behavior: action self-efficacy and coping self-efficacy. Health psychology: official journal of the Division of Health Psychology, American Psychological Association, 19(5), 487-495.
Sheeran, P. & Orbell, S. (2000). Using implementation intentions to increase attendance for cervical cancer screening. Health psychology: official journal of the Division of Health Psychology, American Psychological Association, 19(3), 283-289. doi:10.1037//0278-6133.19.3.283
Sniehotta, F., Scholz, U. & Schwarzer, R. (2005). Bridging the intention-behavior gap: Planning, self-efficacy, and action control in the adoption and maintenance of physical exercise. Psychology & Health, 20(2), 143-160. doi: 10.1080/08870440512331317670
Sniehotta, F., Schwarzer, R., Scholz, U. & Schüz, B. (2005). Action planning and coping planning for long‐term lifestyle change: Theory and assessment. European Journal of Social Psychology, 35(4), 565-576. doi:10.1002/ejsp.258
Organization for Economic Co-operation and Development. (2017). Obesity update. Paris, France: OECD. Retrieved from https://www.oecd.org/els/health-systems/Obesity-Update-2017.pdf
Wang, Y. & Xu, D. (2017). Effects of aerobic exercise on lipids and lipoproteins. Lipids in health and disease, 16(1), 132-139. doi: 10.1186/s12944-017-0515-5
World Health Organization. (2018, February). Physical activity. Retrieved from https://www.who.int/news-room/fact-sheets/detail/physical-activity