Hurto por intimidación: Una simulación del comportamiento delictivo desde una perspectiva económica para la reflexión sobre políticas públicas

Contenido principal del artículo

Juan David Perdomo Quiroz
Juan Erasmo Moreno Valencia
Darío Alfonso Perdomo Fontalvo

Resumen

Objetivo: el objetivo de este artículo es presentar una simulación del hurto por intimidación para un período de un año que permita realizar un análisis comparativo y una reflexión sobre las políticas públicas. Método: se empleó la simulación computacional basada en agentes (ABM) con el fin de recrear la interacción entre los diferentes actores sociales y registrar los niveles de hurto a medida que varía la eficiencia de las políticas públicas. Resultados: Los resultados sugieren que las políticas de prevención poseen mayor impacto para reducir la cantidad de hurtos respecto a las medidas coercitivas, así como la existencia de una tasa natural de hurtos cuando las políticas aumentan su capacidad de impacto. Conclusiones: Las políticas coercitivas sólo cumplen un rol de contención y no ayudan para la reducción de los niveles de hurto; a nivel espacial, se configuran nichos de robos en el “territorio” virtual donde los agentes interactúan, y se observa rendimientos marginales decrecientes para la capacidad de impacto de las políticas simuladas.

Palabras clave:
Crimen hurto políticas públicas Agent-Based Modeling comportamiento

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Detalles del artículo

Biografía del autor/a

Juan David Perdomo Quiroz, Universidad Pontificia Bolivariana

Economista y aspirante a Psicólogo

Juan Erasmo Moreno Valencia, Universidad Pontificia Bolivariana

Economista

Darío Alfonso Perdomo Fontalvo, Universidad Pontificia Bolivariana

Doctor en Gestión Eficiente de la Energía Eléctrica