Agentes editoriais de IA para a seleção de manuscritos em revistas de teologia

Resumo

A primeira seleção de manuscritos nos processos editoriais das revistas científicas, uma vez submetidas as propostas pelos autores, é uma etapa-chave, pois nela são avaliados fatores como: a pertinência temática, conforme o escopo da revista; o cumprimento das diretrizes para autores, segundo a tipologia do artigo; e a adequação dos textos para serem encaminhados à revisão por pares acadêmicos. De modo específico, no campo das revistas de teologia, essa seleção é fundamental, já que, embora as principais bases de dados, como Scopus e Web of Science, as indexem em categorias como Religious Studies e Religion, a delimitação é definida por critérios temáticos mais específicos, tais como: orientação dogmática e doutrinal, questões de interesse pastoral ou moral, práticas religiosas ou crenças. A partir da seleção de 41 artigos publicados entre 2023 e 2025 na revista Cuestiones Teológicas, do estabelecimento de parâmetros de treinamento com base nas “Diretrizes para autores” da revista e em campos semânticos da área do conhecimento teológico, foi treinado um modelo com uma plataforma de gestão e automação de fluxos de trabalho (n8n) para automatizar o processo da primeira revisão de manuscritos submetidos à referida publicação. Este artigo propõe a modelagem de um agente de IA para verificar o cumprimento dos requisitos formais e a pertinência temática dos manuscritos. Os resultados evidenciam que a edição de revistas mediada por IA, na etapa inicial do processo, não se baseia apenas em critérios de automação, mas deve ser pensada a partir do treinamento de modelos de seleção digital ou de agentes editoriais como assistentes das equipes científicas responsáveis pela seleção dos conteúdos científicos.