Agentes editoriales de IA para la selección de manuscritos en revistas de teología

Resumen

La primera selección de manuscritos en los procesos de edición por parte de las revistas científicas, una vez los autores someten sus propuestas, es una etapa clave porque se evalúan factores como: la pertinencia temática, conforme al alcance de la revista; el cumplimiento de la guía de autores, según la tipología de artículo; y la idoneidad de los textos, para ser enviados a revisión por pares académicos. De manera puntual, en el área de las revistas de teología, esta selección es fundamental, ya que, aunque las principales bases de datos, como Scopus y Web of Science, las indexan en categorías como Religious Studies y Religion, la delimitación está acotada por criterios temáticos más específicos, tales como: orientación dogmática y doctrinal, asuntos de interés pastoral o moral, prácticas religiosas o creencias. A través de la selección de 41 artículos publicados en el periodo 2023-2025 en la revista Cuestiones Teológicas, del establecimiento de parámetros de entrenamiento, con base en las “Directrices para autores” de la revista y de campos semánticos del área del conocimiento teológico, se entrenó un modelo con una plataforma de gestión y automatización de flujos de trabajo (n8n) para automatizar el proceso de la primera revisión de manuscritos sometidos a dicha publicación. Este artículo propone el modelado de un agente de IA para corroborar el cumplimiento de requisitos formales y la pertinencia temática de manuscritos. Los resultados evidencian que la edición de revistas mediadas con IA, en la etapa inicial del proceso, no se basa en criterios de automatización únicamente, sino que debe pensarse desde el entrenamiento de los modelos de selección digital o de agentes editoriales como asistentes de los equipos científicos encargados de seleccionar los contenidos científicos.