OPTIMIZACIÓN DE COBERTURA INALÁMBRICA EN INTERIORES MEDIANTE ALGORITMOS EVOLUTIVOS MULTIOBJETIVO

Sebastián Ortiz Ruiz, Óscar Ortega PhD

Resumen


Hoy en día existen varios modelos que simulan la radio propagación en interiores, de manera muy aproximada al fenómeno real. Con estos modelos se ha realizado la planeación de redes inalámbricas durante mucho tiempo. El problema surge cuando la necesidad de cobertura crece, la infraestructura de las edificaciones es compleja y las sombras de señal representan un obstáculo. Para optimizar la cobertura y el costo en este tipo de escenarios, se evalúa una metodología de solución mediante algoritmos evolutivos multi-objetivo y con una metodología de simulación se obtiene un alto rendimiento basado en las métricas definidas.


Palabras clave


Computación evolutiva; Inteligencia Artificial; Optimización; Redes Inalámbricas; Teoría de Pareto

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