Técnicas para detección de outliers multivariantes

Jeniffer Andrea Muñoz García, Iván Amón Uribe

Resumen


Este trabajo presenta un acercamiento a un tipo de error relativamente común pero de difícil detección sin las técnicas adecuadas, conocido como valores atípicos multivariantes (outliers multivariate), a través de una recopilación de algunos de los métodos utilizados para su detección (distancia de Mahalanobis, componentes principales, búsqueda de proyecciones y un método adaptable para identificar valores atípicos). Adicionalmente, se mencionan algunas herramientas de software utilizadas para este fin. 


Palabras clave


Outliers multivariantes; valores atípicos

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